Marco Abel Zefanya, beranda
Kembali

Konteks: ProduksiPeran: Full-Stack Engineer

Satellyte

Platform Intelijen Penjualan AI

Mengubah sinyal pembelian yang tersedia publik menjadi lead B2B yang diperkaya dan diberi skor.

  • 10+ strategi sinyal pembelian
  • Enrichment lead multi-provider
  • API produksi dan alur otomasi

Tentang aplikasi

Satellyte adalah platform intelijen penjualan B2B berbasis AI. Platform ini memantau sinyal pembelian yang tersedia publik, mengubahnya menjadi lead yang telah diberi skor beserta data kontaknya, lalu mengirim lead tersebut ke tools yang sudah digunakan tim sales.

Tech stack

  • Next.js
  • Fastify
  • BullMQ
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Playwright
  • Docker
  • GitHub Actions

Fitur

  • Radar sinyal yang berjalan terus di latar belakang dengan 10+ strategi sinyal pembelian.
  • Workspace lead yang menampilkan skor, jenis sinyal, radar asal, lokasi, dan status setiap lead.
  • Enrichment kontak dari banyak provider beserta fallback, sehingga kegagalan satu provider tidak membuat hasilnya kosong.
  • AI discovery: jelaskan perusahaan atau orang yang dicari dengan bahasa sehari-hari, hasilnya langsung tersedia.
  • Tampilan perusahaan yang memuat daftar pengambil keputusan per level, lengkap dengan pencarian lanjutan.
  • Integrasi ke Slack, HeyReach, dan Instantly, ditambah webhook API untuk kebutuhan mandiri.
  • Otomasi interaksi LinkedIn dan alur pembuatan konten yang dibantu AI.
  • REST API publik dengan perhitungan kredit, penagihan Stripe yang idempoten, dan rilis melalui Docker/GHCR.

Tanggung jawab

  • Membangun antarmuka produk di Next.js, dari workspace radar dan lead sampai halaman pengaturan.
  • Membangun layanan Fastify, mesin sinyal berbasis BullMQ, dan seluruh background job untuk proses berdurasi panjang.
  • Menyatukan seluruh provider enrichment di balik satu alur seragam lengkap dengan fallback-nya.
  • Membangun lapisan otomasi browser, termasuk batas aman per akun.
  • Membangun API publik: perhitungan kredit, autentikasi, dan rate limiting.
  • Mengelola rilis ke produksi melalui Docker, GHCR, dan GitHub Actions.

Screenshot