Produksi · 2026Live
Satellyte
Mengubah sinyal pembelian yang tersedia publik menjadi lead B2B yang diperkaya dan diberi skor.
- Next.js
- Fastify
- BullMQ
- PostgreSQL
- Redis
- Playwright
- Docker
- GitHub Actions
Marco Abel Zefanya
Full-stack engineer yang membangun produk SaaS dan AI kelas produksi, dari antarmuka sampai infrastruktur tempatnya berjalan.
Pengalaman
4+
tahun di engineering dan QA
Dirilis
5
produk, dari SaaS sampai sistem industri
Berbasis di
Jakarta
Indonesia (GMT+7)
Stack harian
- Next.js
- TypeScript
- Node.js
- Fastify
- Python
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- GitHub Actions
(01)
Aplikasi pilihan
Produk yang saya bangun dan jalankan di produksi: SaaS B2B, computer vision, rekrutmen, operasional, dan monitoring industri.
AutoGrade (Produksi)
2025–26Sistem produksi privat
Menilai kualitas buah sawit dari tiga kamera produksi dan menampilkan hasilnya langsung kepada operator.
Sistem produksi privat
Mengubah setiap truk yang ditimbang dan dinilai menjadi tiket lengkap dengan harga, nota penerimaan stok, dan laporan rendemen harian.
UjiGo (Produksi)
2026Membantu mahasiswa pendidikan jarak jauh berlatih ujian berwaktu, mempelajari setiap jawaban, dan mengulang soal yang salah.
Sistem produksi privat
Melacak setiap box komponen, mulai dari kartu lot yang dicetak, scan di setiap stasiun, sampai papan monitoring langsung.
Sistem produksi privat
Membawa pengunjung dari event berikutnya ke tiket dan lineup-nya, dan mengirim setiap brief dari brand ke CMS yang dikelola sendiri oleh agensi.
Memandu peserta event mengunjungi booth lewat ponsel: kuis singkat, PIN dari petugas booth, lalu event kit setelah semua booth selesai.
Microsite resmi Pawlo, merek suplemen dan vitamin hewan: produk per kategori, pertanyaan dari pemilik hewan dan klinik, dan CMS yang dikelola editor tanpa developer.
Sistem produksi privat
Membantu dokter anak mengecek pertumbuhan anak berdasarkan standar WHO dan menyusun rencana pemberian formula dalam beberapa langkah.
Sistem produksi privat
Menyatukan penyaringan pelamar, wawancara suara, pekerjaan rekruter, dan penagihan dalam satu produk.
Sistem produksi privat
Menghubungkan Penjualan, Pembelian, Inventaris, dan Produksi dalam satu alur operasional.
Sistem produksi privat
Mengalirkan data sensor pabrik dari MQTT ke dashboard dan laporan terjadwal di perangkat seluler.
Sistem privat hanya ditampilkan dengan data demo karangan, tanpa nama klien atau data perusahaan.Lihat proyek lama
(02)
Tentang
Full-Stack Engineer dengan pengalaman lebih dari 4 tahun dalam pengembangan software serta quality assurance.
Pengalaman saya mencakup pengembangan SaaS B2B, produk berbasis AI, computer vision, sistem perusahaan, pemantauan industri, otomatisasi browser, sistem pembayaran dan penagihan, serta infrastruktur produksi. Saya terbiasa menangani pengembangan produk secara menyeluruh, mulai dari menerjemahkan kebutuhan operasional menjadi rancangan sistem hingga implementasi, deployment, dan menjaga keandalan sistem di lingkungan produksi.
Pengalaman saya di bidang QA membentuk pola kerja yang sistematis, khususnya dalam proses debugging, pengujian, ketertelusuran, serta pengembangan perangkat lunak yang andal dan tangguh.
Pendidikan
Hacktiv8
Full Stack JavaScript Immersive Program · Maret 2024 – Juli 2024 · Nilai Akhir: 94.2/100
Pendidikan
Universitas Gunadarma
Teknik Informatika · 2016 – 2020 · IPK: 3.21/4.00
Bahasa
Bahasa Indonesia · Bahasa Inggris
Bahasa Ibu · Kemampuan Profesional
(03)
Layanan
Untuk tim yang sedang merekrut maupun klien dengan proyek. Engineer yang sama, standar yang sama.
Aplikasi SaaS & web
Dari skema database sampai produk Next.js yang sudah live, dibangun dan saya pegang penuh.
Fitur AI & otomasi
Alur kerja LLM, pengayaan data, otomasi browser, dan computer vision yang andal di produksi.
Dashboard & tools internal
Dashboard operator, modul ERP, dan panel admin yang merapikan operasional menjadi alur yang jelas.
API, pipeline & infrastruktur
REST API, antrean, pipeline data, Docker, dan CI/CD, supaya rilis berjalan tanpa drama.
Proses
- Langkah 01
Pahami
Saya memetakan masalah operasional, penggunanya, dan batasannya sebelum menulis kode.
- Langkah 02
Rancang
Saya merancang model data, API, dan batas sistem agar produk bisa terus berkembang.
- Langkah 03
Bangun & uji
Saya merilis bertahap dalam potongan kecil yang teruji. Latar belakang QA saya menjaga kasus tepi tetap tertangani.
- Langkah 04
Rilis & pantau
Saya deploy dengan Docker dan CI/CD, lalu memantau produksi agar tetap andal.
(04)
Pengalaman
Dari QA ke full-stack engineer.
Sorotan
- Mengembangkan dashboard Next.js dan layanan Fastify/BullMQ yang menjalankan beragam strategi sinyal pembelian.
- Membangun alur enrichment multi-provider untuk menemukan dan menilai para pengambil keputusan.
- Membangun otomasi browser menggunakan Playwright dan Browserbase.
- Mengembangkan REST API publik lengkap dengan autentikasi, perhitungan kredit, dan rate limiting.
- Mengelola rilis ke produksi menggunakan Docker, GitHub Actions, dan GHCR.
- Next.js
- React
- TypeScript
- Fastify
- Node.js
- BullMQ
- PostgreSQL
- Redis
- Python
- FastAPI
- Playwright
- Browserbase
- LLM APIs
- Stripe
- Docker
- GitHub Actions
- GHCR
Sorotan
- Membangun layanan computer vision Python dengan FastAPI, YOLO, OpenCV, dan TensorRT untuk tiga kamera industri.
- Membangun API TypeScript, akses berbasis peran, pengiriman event, dan dashboard operator Next.js untuk tiga lini produksi.
- Menyusun pengiriman data tahan gangguan dengan idempotency key, buffer lokal, dan sinkronisasi batch.
- Mengembangkan platform rekrutmen AI multi-tenant: penyaringan CV berbasis AI, wawancara suara, pipeline kandidat, dan penagihan Stripe.
- Membangun pipeline monitoring dengan MQTT, Node-RED, TimescaleDB, Grafana, dan Telegram.
- Next.js
- React
- TypeScript
- Express.js
- Python
- FastAPI
- YOLO
- OpenCV
- TensorRT
- PostgreSQL
- MongoDB
- Redis
- Stripe
- MQTT
- Node-RED
- TimescaleDB
- Grafana
- Docker
- GitHub Actions
Sorotan
- Membangun antarmuka Next.js dan React yang ditopang REST API berbasis Node.js dan Express.js.
- Menyusun model data operasional di PostgreSQL dan MongoDB.
- Membangun autentikasi, akses per peran, pencarian, filter, paginasi, ekspor, dan alur lintas dokumen.
- Menerjemahkan alur kerja internal menjadi fitur produk yang benar-benar digunakan.
- TypeScript
- Next.js
- React
- Node.js
- Express.js
- PostgreSQL
- MongoDB
- REST APIs
Sorotan
- Melakukan white-box testing pada software embedded kontrol transmisi yang ditulis dengan bahasa C.
- Mencapai target cakupan pengujian 100% pada seluruh modul yang ditangani.
- Menyusun unit test dengan winAMS dan menelusuri penyebab perbedaan hasil keluaran.
- Membangun alat verifikasi berbasis Excel beserta test case, laporan cakupan, dan dokumentasi teknis yang dapat ditelusuri.
- C
- winAMS
- White-box Testing
- Unit Testing
- Microsoft Excel
(05)
Stack
Alat yang saya pakai di produksi, dikelompokkan per lapisan.
Bahasa Pemrograman
- TypeScript
- JavaScript
- Python
- SQL
- C
Frontend
- React
- Next.js
- React Native
- Tailwind CSS
Backend & API
- Node.js
- Fastify
- Express.js
- FastAPI
- REST APIs
- GraphQL
- BullMQ
Database
- PostgreSQL
- MongoDB
- Redis
- TimescaleDB
AI & Otomasi
- Playwright
- YOLO
- OpenCV
- TensorRT
Infrastruktur
- Docker
- GitHub Actions
- GHCR
- DigitalOcean
- Cloudflare
Industri & IoT
- MQTT
- Node-RED
- Grafana
- Raspberry Pi
(06)
Lab
Kode publik yang bisa dibaca siapa saja, termasuk situs ini.
web-portfolio (dibuka di tab baru)
Situs ini. Next.js 14, konten Inggris dan Indonesia, chat AI dengan rate limiting, dan editor konten yang commit lewat GitHub API.
- Next.js
- TypeScript
- Vitest
(07) Kontak
Mari bekerja
sama.
Terbuka untuk posisi full-time dan proyek freelance.
RekrutmenButuh engineer di tim Anda?
Posisi full-time di full-stack, backend, atau rekayasa produk AI.
Terbuka untuk posisi full-time dan proyek freelance.
FreelancePunya proyek?
SaaS, fitur AI, dashboard, atau tools internal. Ceritakan kebutuhan Anda.